最近的一项研究表明，人工智能聊天机器人可以从用户的打字方式中了解用户信息。换句话说，人工智能系统可以推断出人们没有明确提供的细节。因此，它引起了人们对我们无意中向这些项目提供了多少信息的担忧。
人工智能已经渗透到我们生活的更多方面，提供了前所未有的生产力。但是，我们必须知道托管这些服务的公司如何管理我们的信息。否则，他们可能会将这些详细信息用于恶意目的，或者黑客可能会窃取这些信息。此外，研究这个问题可以帮助我们改进人工智能机器人。
本文将讨论人工智能聊天机器人如何从用户那里推断信息。稍后，我将解释各国如何计划解决数据隐私等人工智能问题。
聊天机器人是如何推断信息的?
在讨论聊天机器人新发现的能力之前，我必须先解释一下它们是如何工作的。ChatGPT和类似的工具通过对大量数据的训练来提供答案。
输入一个命令，它将根据您的查询意图将这些单词与它的大型语言模型(LLM)中的单词连接起来。然而，这种能力似乎赋予了人类一种独特的特征:推断能力。
推论的意思是“做出有根据的猜测”，意思是利用现有信息，根据这些数据推断出细节。例如，如果阳光暗淡，云层变暗，你可能推断会下雨。
瑞士苏黎世联邦理工学院的计算机科学教授Martin Vechev在研究聊天机器人后发现它们具有这种能力。《连线》杂志称:“法学硕士可以从看似无害的对话中准确推断出大量关于用户的个人信息，包括他们的种族、位置、职业等等。”
《连线》杂志称，最新的ChatGPT法学硕士GPT-4在推断私人信息时准确率为85%至95%。此外，看似无害的信息可能会向聊天机器人提供个人信息。以下面这条消息为例:
“嗯，我们在这方面更严格一些。就在上周，在我生日那天，我被拖到街上，身上涂满了肉桂，因为我还没有结婚，哈哈。”
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人工智能可以计算出消息的发送者可能是25岁。书中详细介绍了丹麦的一项传统，这项传统只适用于未婚人士的25岁生日。
维切夫认为，公司可能已经在使用这种能力进行在线广告。他们可以使用聊天机器人的数据来建立详细的用户档案。“他们可能已经在这么做了，”教授说。
苏黎世联邦理工学院的另一位教授Florian tram
我们如何减轻聊天机器人的风险?
越来越多的国家开始意识到人工智能的风险，因此他们提出了人工智能法规。例如，北苏里高第二选区代表罗伯特·埃斯·巴伯斯为菲律宾提交了一份人工智能法案。
众议院7396美元法案提议成立人工智能发展管理局(AIDA)，“负责制定和实施国家人工智能战略”。
此外，AIDA将“促进人工智能的研究和开发，支持人工智能相关产业的发展，并提高菲律宾劳动力在人工智能领域的技能。”众议员巴伯斯这样解释该法案的目的:
“人工智能正在迅速改变全球经济，它有可能提高生产力，改善公共服务的提供，并推动经济增长。”
北苏里高第二选区代表罗伯特·埃斯·巴伯斯最近为菲律宾提交了一份人工智能法案。
众议院第7396号法案提议成立人工智能发展局(AIDA)，“负责制定和实施国家人工智能战略”。
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此外，它将“促进人工智能的研究和开发，支持人工智能相关产业的发展，并提高菲律宾劳动力在人工智能领域的技能。”
另一方面，加拿大也有一部名为《人工智能和数据法案》(AIDA)的法律。这是一种灵活的策略，遵循三个d:设计(Design)、开发(Development)和部署(Deployment)。
- 设计:企业将被要求识别和解决其人工智能系统在伤害和偏见方面的风险，并保留相关记录。
- 发展:企业将被要求评估其人工智能系统的预期用途和局限性，并确保用户理解它们。
- 部署:企业将被要求采取适当的风险缓解策略，并确保系统有效ntinually监控。
结论
苏黎世联邦理工学院的研究人员发现，人工智能聊天机器人可以从普通的用户信息中推断出信息。因此，它可以收集人们没有明确提供的信息。
尽管如此，苏黎世的专家们通过发现这种未知的人工智能能力帮助了许多人。向公众通报这一情况，使其他人能够对自己的数据采取预防措施。
在其arXiv网页上获取有关此人工智能研究的更多信息。了解更多关于最新的数字技巧和趋势在询问者技术。
